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malic
- 它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)等等 Malic is realtime face recognition system
ICSP04-LAR
- KL color space-PCA, useful for image application
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- Amir Hossein Omidvarnia用matlab编写的基于PCA的人脸识别系统和基于FLD的人脸识别系统,其中 的图像示例为Essex face database中 face94 的部分图像,文献可参考"Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition using class specific linear projection."已经测试过程序可正常运行没有问题。-Amir Hossein Omidvarnia prepared using
ImagefusionPCAandIHS
- 给出了图像融合中三种经典的融合算法：加权融合、PCA融合和IHS融合。程序中有比较详细的说明，特别适合初学图像融合者使用-Image fusion are given the convergence of three classical algorithms: weighted fusion, PCA fusion and IHS fusion. Procedures are a more detailed explanation, especially for beginners to use
78455
- 用 gabor 和 AdaBoost （MultiBoost ）做目标检测图像识别-Using gabor and AdaBoost (MultiBoost) to do image recognition object detection
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
pcaexpressprot
- We propose an algorithm for facial expression recognition which can classify the given image into one of the seven basic facial expression categories (happiness, sadness, fear, surprise, anger, disgust and neutral). PCA is used for dimensionality red
chapter13
- 《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》6 支持向量机,综合案例——基于PCA和SVM的人脸识别系统-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab to achieve" 6 support vector machines, comprehensive case- based on PCA and SVM for Face Recognition Syste
Complete-identification-including-skin-and-the-act
- 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程，还有一下其它的人脸检测的背景知识-The purpose of this paper is to provide an I developed SSE optimized, C++ library, used for face d
Facedetect
- 计算机人脸识别技术( Face Reocgnition)就利用计算机分析人脸图像,从中提取出有效的识别信息,用来辨认身份的一门技术。[ 1 ]即对已知人脸进行标准化处理后,通过某种方法和数据库中的人脸样本进行匹配,寻找库中对应人脸及该人脸相关信息。人脸自动识别系统有两个主要技术环节,一是人脸定位,即从输入图像中找到人脸存在的位置,将人脸从背景中分割出来,二是对标准化后的人脸图像进行特征提取和识别。本文中介绍的PCA (特征脸)方法就是一种常用的人脸 特征提取方法。-Computer Fac
matlab
- ) 使用分块的主成分分析方法(PCA)对人脸图像进行压缩编码。针对PCA方法计算量大的缺点,首先把问题转化成奇异值分解(SVD)问题,然后设计了特征空间的更新算法,通过递推,简化每一步计算的计算量,达到了实时编码的要求。 4) 在Windows平台下基于Video for Windows(VFW)接口开发了人脸视频图像编码和解码的实验系统,该系统实现了图像采集、图像显示、编码、解码等功能。-) The use of sub-blocks of principal component analys
Mahalanobis_PCA
- 在提取特征，进行特征投影之后，通常要用Mahalanobis来比较二者是不是图像，这里以PCA为例。-In feature extraction, the feature projection, the usual Mahalanobis use to compare the two is not the image, here for example PCA.
empca
- PCA特征降维，用于图像处理人脸识别等模式识别领域和数据挖掘两领域-PCA feature reduction, image processing for face recognition and other pattern recognition and data mining of two areas
FLD_basedFaceRecognitionSystem_v2
- pca+fisher 人脸识别MATLAB程序，附加图像数据库，适合简单的人脸识别。 -pca+ fisher face recognition program using MATLAB , adding image database for easy recognition.
ORL-FACE
- Eigenfaces: PCA tends to find a p-dimensional subspace whose basis vectors correspond to the maximum variance direction in the original image space (p N). We called the new subspace defined by basis vectors “face space”. First, all training
dt-dwt
- this a good source matlab code for DTCWT,which can be used in image processing and multiscale presentation.-this is a good source matlab code for DTCWT,which can be used in image processing and multiscale presentation.
PCA
- 这是基于VC++编写的对遥感影像分析的程序，主要是对遥感影像进行PCA变换，使得对影响分析不仅可以依托于现成软件，我们自己也可以开发-This is written in VC++ based on remote sensing image analysis program, mainly for remote sensing images PCA transform, makes impact analysis can not only rely on ready-made software,
PCAPLDA
- 用PCA和LDA融合进行图像识别，很实用的程序。-Integration with the PCA and LDA for image recognition, very useful program.
PCA
- 采用数字图像主分量分析（PCA）算法实现人脸识别（身份认证或分类）-Principal components using digital image analysis (PCA) algorithm for face recognition (identity or category)
Kernel-PCA
- calculation algorithm for principle component analysis based kernel of any image database.